RAIL CoLAB

Linhas de investigação

Quatro áreas em que o RAIL CoLAB junta empresas, universidades e centros de I&D para resolver problemas reais do sistema ferroviário.

Sustentabilidade

Gestão de energia, materiais resilientes e eco-design do material circulante e das infraestruturas.

  • Novos modelos de gestão de energia e sistemas de monitorização da operação (ex.: hidrogénio)
  • Materiais sustentáveis e resilientes e tecnologias digitais
  • Eco-design do material circulante e avaliação do ciclo de vida das infraestruturas
  • Técnicas de fabrico, inspeção e manutenção mais eficientes
  • Planeamento e gestão mais eficientes da operação do material circulante

Gestão inteligente de ativos e manutenção

Prognóstico do estado dos ativos, manutenção apoiada na digitalização e sistemas de apoio à decisão.

  • Soluções avançadas de prognóstico e avaliação do estado ao nível do sistema
  • Manutenção suportada pela digitalização dos ativos ao longo do ciclo de vida
  • Sistemas de apoio à decisão para gestão holística, integração e cooperação
  • Tecnologias específicas para a execução da manutenção
  • Requisitos e regulamentação para conceção e renovação de ativos com manutenção eficiente
  • Operação baseada na condição e no desempenho
  • Aspetos legais e de segurança da gestão de ativos com IA

Plataforma digital para eventos críticos

Gémeos digitais com capacidade de previsão e deteção e alerta de eventos críticos para a segurança.

  • Gémeo digital com IA para planeamento automático de recursos
  • Gémeo digital de equipamento ferroviário com previsão, a partir de modelos de simulação alimentados por dados da operação
  • Ambiente comum de dados baseado em gémeos digitais e BIM
  • Gestão integrada da operação e da manutenção
  • Planeamento e controlo de novos sistemas de deteção e alerta
  • Deteção e alerta de eventos críticos para a segurança
  • Gestão de alertas e interfaces

Comunicações e cibersegurança

Mais largura de banda, menor latência e comunicações mais seguras para aplicações ferroviárias.

  • Plataforma de automação normalizada
  • Mais largura de banda para aplicações ferroviárias com 5G ou agregação de ligações
  • Menor latência para aplicações determinísticas sobre comunicações sem fios
  • Compressão dos dados de monitorização a transmitir
  • Maior segurança nas comunicações
Da investigação à prática

Projetos que o RAIL CoLAB está a desenvolver